Umfang der Tätigkeit
Sie sind für die Erforschung, Konzeption und technische Realisierung von LLM-Systemen für den Einsatz in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) der Region unter Verwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken verantwortlich. Dazu führen Sie Anforderungsanalysen durch, wählen geeignete Vektordatenbanken aus, bauen Prototypen auf und realisieren die Systeme in z.B. Python, oder LangChain.
Darüber hinaus kümmern Sie sich um die Evaluation der entwickelten LLM-Lösungen bei Testbetrieben in KMU, die wissenschaftliche Dokumentation sowie Beiträge zu wissenschaftlichen Publikationen.
Letztendlich sorgen Sie für die technische Dokumentation und Ergebnispräsentation im Projekt. Sie wirken bei Konferenzen, Workshops sowie Transferveranstaltungen mit und arbeiten mit Projektpartnern aus Wissenschaft und Wirtschaft zusammen.
Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB vorzulegen (https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung).
Anforderungen
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, KI, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Fundierte Kenntnisse in KI-Systemen und LLMs sind von Vorteil. Wünschenswert sind Kenntnisse in den Bereichen Datenbankmodellierung, API-Desing, Evalutionsmethoden, Python oder Containerisierung (Docker).
Homeoffice ist bis zu zwei Tage pro Woche, nach entsprechender Einarbeitung, möglich. Regelmäßige Anwesenheit am TC Grafenau ist erforderlich.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Teamfähigkeit, Organisationstalent und ausgeprägte Koordinationsfähigkeiten sowie eine selbstständige, eigenverantwortliche Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Vorteile
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Moderner Arbeitsplatz
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Flexible Arbeitszeitgestaltung
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Gesundheitsförderung
Art der Beschäftigung
Vollzeit, befristet bis 30.06.2028
Einstiegsdatum
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerbungsfrist
2025-12-11