Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für das Projekt "QUANDA" innerhalb des Instituts Future Technologies

Sie entwickeln und implementieren Verfahren zur Zerlegung komplexer Quanten Circuits sowie Daten-Encodings indem Sie geeignete Einsatzszenarien unter Berücksichtigung bestehender Limitationen und Anforderungen analysieren. Zusätzlich erstellen Sie eine Integrationsstrategie der Ergebnisse für den Softwarestack FullStaQD.  

 

Des Weiteren entwickeln und integrieren Sie Circuit Cutting für Quantum Machine Learning Verfahren, wählen geeignete QML-Schaltkreise unter Berücksichtigung von Hardwarelimitationen aus und setzen diese Verfahren um. 

 

Die entwickelten sowie umgesetzten Verfahren integrieren, evaluieren und dokumentieren Sie in einer Integrationsstrategie für hybride HPC/QC Umgebungen.

 

Abschließend übernehmen Sie die wissenschaftliche Kommunikation der Projektergebnisse und unterstützen bei der Publikation dieser Ergebnisse.

 

 

Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitfähig. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des TV-L und ist bei Erfüllung der tariflichen Einstellungsvoraussetzungen nach der Entgeltgruppe E13 TV-L bewertet.

 

Die Technische Hochschule Deggendorf strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen am wissenschaftlichen Personal an.

 

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

 

Bei ausländischen Hochschulabschlüssen ist zur abschließenden Beurteilung der Einstellungsvoraussetzungen im Laufe des Einstellungsverfahrens zwingend eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen) vorzulegen. (https://zab.kmk.org/de/zeugnisbewertung).

Sie besitzen ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom Uni / Master) im Bereich der Informatik (bevorzugt im Bereich High-Performance, Quanten-Computing oder KI).

 

Sie können fortgeschrittene Kenntnisse in Quantum Computing, Quantum Circuit Cutting, Qiskit, HPC und Softwareintegration vorweisen. 

 

Kenntnisse in Python sind von Vorteil.